„Planning Smarter Grids“ – der Claim von Adaptricity gilt nicht nur für einzelne, lokale Netze, sondern er steht gleichermassen für grosse Netzgebiete mit grossen Messdaten-Sets. Was im Kleinräumigen Vorteile schafft, entfaltet sein gesamtes Potenzial erst recht in der Analyse und Optimierung grosser Netzgebiete mit ungleich viel mehr Datenpunkten von Stromproduzenten und Stromnutzern. Mit der Grösse eines Gebiets steigt auch der Nutzen eines digital geplanten, überwachten und gesteuerten Netzgebiets. Die Netzzuverlässigkeit steigt, während gleichzeitig die Kosten sinken. Es erstaunt deshalb nicht, wenn in der Energiepolitik als auch zunehmend bei den grossen Versorgern die Ambitionen bestehen, die Stromnetze ganzer Länder als Digitale Zwillinge detailliert abzubilden und für Netzanalysen und Netzbetrieb verfügbar zu machen.

Und dieses „Nutzbar machen“ grosser Datenmengen ist die nächste Stufe der Digitalisierung. Ziel ist es detaillierte Einblicke bis in die untersten Netzebenen – und damit nahezu vollständige Netztransparenz – zu erhalten. Damit mit wenigen Klicks sichtbar wird, wann und wo im gesamten Netzgebiet betriebliche Herausforderungen wie Netzengpässe auftreten können. Aber nicht nur das. Durch das Einbinden realer Messdaten (Trafo-Messungen, SmartMeter, PV-Produktion) ins Netzmodell – je nach Datenqualität und -verfügbarkeit auch mittels Ergänzung durch synthetische Lastprofile – wird die bestmögliche digitale Abbildung der Netzinfrastruktur und dessen Betrieb möglich. Und zwar von der Hochspannungsebene bis zum Niederspannungs-Hausanschluss. Damit können Netzanalysen und Netzinvestionen genauer, robuster und mit zahlreichen Zukunftsszenarien geplant werden. Und es muss nicht wie bisher üblich auf oft sehr grobe Netzmodelle und vielen vagen Annahmen zum Netzbetrieb abgestellt werden.

Das folgende Kurzvideo veranschaulicht dies auf einfache Art und Weise: